【九科大风采·本科教学团队建设——荣誉、责任与担当】

前言： “雄关漫道真如铁，而今迈步从头越”。近日，教育部 2026 年本科层次职业教育专业设置结果发布，我校申报的机械设计 制造及自动化、电气工程及自动化、人工智能工程技术、商务数据分 析与管理、视觉传达设计 5 个四年制职业本科专业成功获批，连同 2025 年首次设置的航海技术、轮机工程技术、软件工程技术和机械 电子工程技术4个专业，我校职业本科专业总数已达9个。2026—2027 学年第一学期九江科技职业大学将迎来 26 级首届本科学生，展开职 业本科教育的新篇章。

根据曹华副校长的要求，教学质量监测与评估中心本学期工作行 事历安排第 13 周开始督促、检查将担任 26 级首届本科教学教师的教 案，并通过学校第二次教学工作例会，向承担本科教学的教学单位提出“本科教学团队建设”的建议。机电工程学院顾吉仁院长率先对标 本科标准，下好“先手棋”，召开研讨会，提前布局、系统推进。围 绕教师选拔、课程设计、提前备课三个关键环节，多措并举推进本科 教学团队的建设，确立了“德才兼备、结构合理、专兼结合”的选拔 原则，切实保障本科教学开课质量。

信息工程学院在研讨会上则要求团队教师从宏观、中观、微观三 个层面系统梳理课程体系，宏观层面明确课程目标如何支撑本科专业 的毕业要求，中观层面重构教学大纲引入行业新标准，微观层面对每 一节课进行精细化打磨，从知识点的罗列分类到逻辑关系确定再到教 学活动设计，形成完整闭环。

公共教学部通过研讨会对于本科教学团队严格把关，所有拟任本 科课程的教师，不仅要通过教学能力和课程思政设计的双重考核，还 需在团队内进行试讲，接受全体成员的检验，确保上讲台的每一位教 师都政治素质过硬、业务能力精湛。

【质评中心工作的“三深入”】

1．深入各教学单位，建议组建“本科教学团队”。 与学院（部） 领导、教研室主任、专业骨干教师沟通，通过学校第二次教学例会通 报，向将承担本科教学的教学单位提出“本科教学团队建设”的建议。 共同开展有针对性地检查，督促教师做好课前教学准备工作，通过听 课和随堂动态收集学生评价问卷，了解并促进课堂教学能力偏弱教师 提高课堂教学质量。教学质量监测与评估中心主任会根据督导老师在 听课、巡课中反馈的情况，通知具体听课安排。

2．深入各教研室，建群加强沟通，参加教学研讨、教学竞赛等 活动。一是与教研室相关老师面对面交流；二是通过教研室开展“传 帮带”活动，把提高教师课堂教学能力深入到“教学工作的最末端”， 充分发挥教研室“战斗堡垒”作用。教学质量监测与评估中心将重点 对“九个本科教研室”和“公共体育教研室”、“人工智能教研室”、 “军事理论教研室”教学的关注。

向全校 38 个教研室推荐“大学生心理健康咨询中心”开展的分 章节集体备课活动，以精准督导促进教学水平整体提升。

3．深入课堂教学第一线，通过听课，评价教师课堂教学情况， 与教师沟通，随堂动态收集、听取学生意见。做到每听一次课都要及 时将听课情况反馈给被听课教师，及时沟通；并通过评价表随堂动态 了解学生对老师上课的反映。通过强化备课磨课、优化教学设计、规 范课堂管理、加强听课评课与教学反思，推动教师深耕课堂、精准施 教。同时严格教学督导与过程考核，引导学生专注学习、积极互动，着力打造高效、有序、优质的课堂生态，全面夯实教学基础，提升育 人质量。本学期，教学质量监测与评估中心力争全覆盖听课，并通过 评价表随堂动态了解学生对老师上课的反映。

【专项工作】

一、春季开课第一周教学检查

开学第一周，教务处、教学质量监测与评估中心联合组织开展了 2025-2026 学年春季学期开课第一周教学检查工作，针对各二级学院 （部）就课表情况、学生到课情况、教材到位情况、教师到位情况、 卫生保洁情况、教学场所准备情况、实验实训室安全检查情况、开学 初教学巡查情况这“八个到位”进行检查，检查结果如下所示：

1.课表到位情况：各学院课表均已上墙，课表内容清晰明了。教 育与艺术学院实训场所门口均已张贴实训课表；个别课表的班级人数 不准确。

2.学生到课情况：学生返校情况良好。截至 3 月 8 日，全校总体 返校率达 97.62%。各学院返校率分别为：海事学院 95.53%、机电工 程学院 98.90%、信息工程学院 98.43%、经济管理学院 96.94%、建筑 与水利工程学院 96.91%、教育与艺术学院 96.52%、护理与健康学院 97.93%。

3.教材到位情况：各学院（部）均已按要求完成班级教材领用表 的填报，并持续跟进教材领取进度。但因部分教材尚未到校，暂未发 放至学生手中。截至 3 月 6 日，未到教材具体情况如下：建筑与水利 工程学院4门专业课教材未到；教育与艺术学院5门专业课教材未到；信息工程学院 2 门专业课教材未到；经济管理学院 6 门专业课教材未 到；公共课程 3 门教材未到。

4.教师到位情况：各学院（部）均按要求在开学前一周召开了教 学会议和教研室会议，对新学期教学工作进行了部署。但也存在部分 学院会议记录不规范、信息记录不全面的问题。在教学任务落实方面， 各学院已基本依照人才培养方案和开课计划，安排好任课教师，并确 保教师提前获知上课时间与地点。教学资源准备方面，大部分课程已 在“超星网络课程平台”完成建课，并上传了课程标准、授课计划、 教案及课件等教学资料。全体教师均提前准备了三周以上的教案与课 件，且对任课教室、实训室及相关教学设备的使用较为熟悉。

5.卫生保洁到位情况：各学院（部）在开课前已基本做好各自管 辖范围内的办公室、教室、实训室等教学场所卫生清洁与整理工作。

6.教学场所准备到位情况：各学院（部）对教室、实验（训）室、 工作室、机房、语音室等教学场所及设施设备进行检查，确保设施设 备正常使用，并将无法正常使用的设施设备上报维修。

7.实验实训室安全检查到位情况：各学院（部）已基本排查实验 实训场所安全隐患，做好实验实训室日查、月查工作，并提供记录及 问题整改表。

8.开学初教学巡查到位情况：此项工作完成情况良好，各学院（部） 均在开课第一周组织教学检查小组，由学院领导亲自带队，扎实开展 了日常教学检查工作。

二、关于全员、全覆盖听课

为全面夯实教学质量监控体系，精准掌握课堂教学实况，持续提 升教师教学能力与人才培养质量，就全覆盖听课工作进行如下安排：

1．学院（部）领导、教研室主任须带头深入课堂听课，全面掌 握教师教学状态与教学质量，强化教学过程督导。

2．全体教师须科学制订个人听课计划，按要求规范提交并留存 归档，确保听课工作有序落实，真正达到听课的效果。

3．每位教师须严格执行听课要求，认真开展课堂评价与评分， 主动学习借鉴、取长补短，切实提升自身课堂教学水平。（1）在线 完成小程序金山文档的填写，接龙听课情况；（2）保存《听课记录 评价本》，做好教学质量监测与评估中心抽查准备。

4．各教研室须精心组织教师课堂听课和教学研讨活动，搭建交 流提升平台，促进教师互学互鉴、共同提高教学能力。教学质量监测 与评估中心将不定期参加各教学单位教研室研讨活动。

三、为了进一步落实“提高教师课堂教学质量三年行动计划”， 本学期质评中心将开展的几项重点工作

1．根据教学质量监测与评估中心常规教学检查发现的问题，建 议本学期开始，全体教师上课都要携带纸质教案，不能在检查上课教 师课堂教学的教案时，说只有电子版的在 U 盘上，最起码要有本次 课程手写的“教学提纲”。

2．本学期，教学质量监测与评估中心已经做好了开展“全覆盖 第 8 页 共 14 页听课”和“课堂教学偏弱教师重复听课”的工作安排。请各教学单位 务必通知到每一位教师，确定本人主评课程（承担两门及以上课程教 学任务者，由教师自选一门作为主评课程），做好教学准备。一是希 望骨干教师将最好的教学状态展现出来，树立标杆，以便指导年轻教 师有目标听课；二是希望被评定为 “课堂教学偏弱教师重复听课” 的教师比例逐步降低。三是对学生反应大、督导老师听课和巡课中发 现问题多的教师，教学质量监测与评估中心将会同相关教学单位的领 导、教研室主任、专业骨干教师共同听课，做好“传、帮、带”。

3．本学期，教学质量监测与评估中心将开展学生动态评教工作。 （1）在每次听课课间向学生发放《随堂动态学生评教表》，学生完 成后，教学督导下课当场收集评教表，并将学生反映情况与任课教师 沟通。教学质量监测与评估中心每两周汇总、统计、分析一次，在教 学例会上通报；（2）不定期召开学生座谈会，动态、及时了解学生 对教师课堂教学情况；（3）通过学生教学信息员对教师课堂教学情 况反馈的信息，及时与相关教学单位沟通；（4）进一步提升学期末 “三评教”工作质量，做好提前通知、提前开展、密切跟进督促。

4．希望各教学单位继续做好日常课堂教学巡查工作和“学院教 师课堂教学检查记录评价表”的记录，质评中心将跟进报道。

【师说教改】

人工智能改变教学设计的 10 种方式

人工智能（AI）正迅速重塑教学与学习体验，为教师和课程设计者提供了一系列强大的新工具、能力和技术，以优化课程设计与开发 流程。然而，人工智能与内容创作的结合并非新鲜事物。多年来，支 持自动语音识别（ASR）、图像描述生成、剽窃检测、评估与评分、 数学表达式解析、图表与思维导图生成、拼写语法校对等工具已陆续 涌现。这些工具通常具备节省时间和验证内容的功能，常作为第三方 工具用于满足特定课程任务或加速流程。可以预见，这些技术将很快 渗透到课程开发的每一环节，并嵌入课程开发者使用的所有产品中。

这对教学与课程设计领域意味着什么？对于课程设计专业的学 生，短期内，人工智能并不太可能取代他们，因为学习与教学仍高度 依赖个性化的“人文体验”。然而，随着这些学生开启职业生涯，他 们需要学会如何恰当识别、选择并利用 AI 技术开发课程内容。当前 已有大量案例显示，教学设计师正尝试用 AI 生成学习目标，并将其 与高度个性化的课程活动及评估相结合。例如，他们利用 AI 创建并 持续调整嵌入学习管理系统（LMS）的定制代码和脚本，以执行特定 学习活动。其他应用包括脚本编写、视频与播客剪辑。

以下是人工智能如何影响教学设计的几个典型案例。其中部分工 具适用于多种课程设计场景，另一些则高度专业化。

1. 个性化学习

AI 能帮助教师根据学生的个性化需求、偏好、兴趣及技能水平 定制学习体验。自适应学习产品已存在多年，技术进步如今能提供更 精细的个性化教学机会。例如，AI 可生成符合特定学习目标（如职业路径、技能要求）的个性化内容。AI 学习系统还能为教师提供学 生能力与进度的数据，并建议如何调整教学方法以满足个体需求。

案例：AI 生成个性化英语课程

在英语课程中，AI 可以通过分析学生的阅读、写作与理解能力 数据，识别其优势与薄弱环节。例如，若某学生的阅读能力较强但语 法薄弱，系统将分配更多语法练习，搭配着文本课程、互动活动与音 视频资源等。随着学生逐渐进步，AI 将实时调整内容：如学生掌握 了某语法点，系统就会引入更复杂的主题或转向其他薄弱环节，并提 供即时的反馈与激励信息以保持学生的学习动力。

2. 适应性学习

适应性学习是实现个性化的一种技术，与能力本位教学、差异化 教学并列。AI 驱动的适应性学习系统可根据学生表现动态调整课程 难度与节奏。研究表明，该方法能提高知识留存率、增强参与度、缩 短培训时间，并提供追踪学习表现的丰富分析。

案例：AI 生成代数适应性课程

系统可以通过诊断测试确定学生的基础能力与知识缺口。例如， 某学生擅长基本运算但多项式因式分解困难，AI 将生成针对性的学 习路径，从相关的课程与练习开始。若学生的表现有进一步提升，系 统则会逐步引入二次方程等复杂内容，同时向教师提供学习进度、薄 弱知识点等数据，帮助调整教学策略。

3. 智能辅导系统（ITS）

AI 驱动的 ITS 可为学生提供个性化指导与反馈，帮助掌握复杂 的概念。例如，在物理课程中，ITS 可以通过初始评估来确定：学生 对牛顿定律掌握良好但电场概念薄弱。随后为学生生成电场专题学习 路径、提供互动习题与即时反馈、解释错误原因并引导正确的解题思 路。

4. 自然语言处理（NLP）

基于 NLP 的对话式 AI（如聊天机器人）正被广泛整合到课程中， 使教学和学习活动从被动接受转向主动对话。例如，在医疗课程中， 学生通过语音录入患者信息，NLP 系统会自动转录文本、提取关键症 状（如“严重头痛”编码为“偏头痛”），并结构化存储至电子病历， 供学生后续进行参考。

5. 游戏化学习

AI 可以创建个性化、游戏化的学习体验，通过如积分、徽章等 机制提升动机。例如，在语言课程中，AI 可以根据初始评估为初学 者分配基础词汇练习，或为进阶者设计复杂对话任务，动态调整难度， 并通过拼图、角色扮演等游戏形式增强趣味性。

6. 预测性分析

AI 算法可以通过分析学习行为数据，识别有学习困难的学生， 及时干预。例如，在计算机课程中，AI 可以通过收集学生背景、作 业成绩、讨论参与度等数据，利用机器学习模型预测学业风险，并为 学生推荐个性化的辅导资源或学习小组。

7. 内容生成

AI 工具可自动生成测验、模拟等高质量内容，加速课程的开发。 例如，在统计学课程中，若诊断测试显示学生已掌握描述性统计， AI 将跳过相关的模块，专注于推论统计，并根据学习表现动态调整 内容难度与资源。

8. 评估与反馈

AI 可自动评分并提供改进建议，释放教师时间用于深度辅导。 例如，在英语写作课程中，AI 可以通过自然语言处理评估学生习作 的语法、逻辑和论据结构，提供即时的反馈（如建议简化冗长的句子）， 并持续跟踪学生的进步以调整课程路径。

9. 学习分析

AI 学习分析工具将帮助教师追踪进度、优化课程设计。例如， 在数据科学课程中，AI 可以记录学生的作业分数、登录频率、资源 使用等数据，识别其薄弱环节（如机器学习相关作业得分较低），并 提供相应的知识解惑和习题练习。

10. 资源分配

AI 可以优化时间与预算分配。例如，在文学课程中，AI 可以自 动批改学生的作文并提供反馈，使教师将节省的时间用于设计针对性 课程，达到更好的教学效果。

AI 与课程设计的融合已成趋势。随着技术加速迭代，未来数月 乃至数年，课程设计与教学流程或将焕然一新。

【教学金句】

1.没有爱，就没有教育——苏霍姆林斯基

2.教育的根是苦的，但其果实是甜的——亚里士多德

3.在教师手里操着幼年人的命运，便操着民族和人类的命运—— 陶行知

4.人像树木一样，要使他们尽量长上去，不能勉强都长得一样高， 应当是：立脚点上求平等，于出头处谋自由——陶行知

5.多一把衡量的尺子，就会多出一批好学生——马卡连柯