【九科大首届本科第一学期拟开设课程教师风采】

九江科技职业大学首届本科第一学期拟开设课程筹备工作稳步 推进，学校各单位已陆续完成课程、教师初步遴选与确定。为高标准、 高质量开好首届本科课程，筑牢学校本科教育教学根基，近期各相关 教学单位陆续召开首届本科第一学期拟开设专业课程准备工作专题 研讨会，聚焦首届本科办学核心任务，围绕课程体系优化、教学大纲 修订、教学内容打磨、师资教学筹备、学情适配设计、课程思政融入、 实践教学落地及教学质量保障等关键内容开展深度研讨、集中论证， 全面细化首届本科教学各项筹备工作。

【九科大校园实训风采】

机电工程学院汽车教研室的育人实践

                                                                                          ——课时虽短，匠心无垠，爱学生，必为之计深远

一、让渡课堂主权，点燃自主学习之火炬

育人贵在有度，施教重在启思。汽车教研室教师以适度放手践行育人初心，积极革新课堂模式，依托专业实训设备搭建沉浸式实操平 台，完成从课堂“主讲者”到成长“引导者”的身份转变，彻底归还 学生课堂主体地位。教学中聚焦电路识图检测、混动发动机高压部件 拆装、电气故障诊断等核心实训内容，推行任务驱动式模块化教学， 让学生在真实的岗位实操场景中拆解问题、梳理知识、锤炼技能，自 主搭建系统化专业知识体系。教师始终秉持育人远见，摒弃包办式教 学，主动为学生留白成长空间，着力唤醒学生自主探索意识、培育终 身学习能力，以师者初心托举学生逐梦之路。正如教育箴言所言：“自 己在雨中奔跑过，更想为学生撑把伞。”

二、深耕习惯培育，以拼搏底色赋能长远未来

课时有尽，育人无涯。有限的课堂学时，只能传授既定的专业知 识与实操技能，但深耕细节的习惯、钻研求索的韧劲、奋勇拼搏的姿 态，能够贯穿学生职业生涯、滋养人生长路。教研室立足实训教学场 景，通过小组协作实操、现场精准答疑、问题导向实训等多元教学模 式，助力学生构建“发现、求证、解决”的完整思维闭环。真正的教育从不是机械填充知识，而是点燃学生的求知热忱与奋进信念。教研 室始终跳出课堂局限、立足长远育人，以匠心打磨教学、以初心浇灌 成长，让实干钻研的优良品质成为学生立身立业的底气。

道阻且长，行则将至。机电学院汽车教研室始终坚守“爱学生， 必为之计深远”的育人理念，于细微处深耕教学，于方寸间坚守匠心。 以生为本、以教赋能，在有限课堂中挖掘无限育人可能，用温度与责 任陪伴学生逐光前行，培育一批批有技能、有韧劲、有担当的新时代 汽车行业技能人才。

【教学质量监测与评价中心工作的“三深入”】

一、深入教学单位

（一）参加机电工程学院关于职业本科教育与高职专科教育的差 异化发展线上专题学习会

为深入贯彻职业教育改革相关要求，明晰职业本科与高职专科分 层育人逻辑，学习优秀课程改革实操经验，6 月 2 日下午，机电工程 学院于博学楼一楼党员活动室组织线上专题学习会。会议特邀海南科技职业大学周汉副教授，围绕《职业本科教育与高职专科教育的差异 化发展研究----以海南科技职业大学 PLC 课程改革为例》开展专题分享。

机电工程学院全体任课教师、教学质量监测与评估中心邱少霖主 任、卢海勇和易建辉老师现场参会，本次讲座由学院院长顾吉仁主持。

主讲人周汉，中共党员，在读博士、副教授，海南科技职业大学 机械系主任、德国德累斯顿工业大学访问学者，深耕职教 16 年。获 评 “中国民办教育优秀教师” 等多项荣誉称号。

讲座伊始，顾吉仁院长作开场致辞并主持全程会议。顾院长对周 汉老师云端传经送宝表示诚挚感谢，他指出，随着产业智能化转型升 级，职业本科与高职专科分层发展已成必然趋势，PLC 作为机电专业 核心课程，是落地差异化教学关键抓手。希望全体教师认真吸收先进 课改经验，打破专科固化教学思维，立足专业实际优化人才培养方案。

周汉老师从政策背景、产业需求、育人差异、课程建设、课改实 例、发展难题六个方面展开授课。他结合职教贯通培养政策与智能制 造产业变化，对比职业本科和专科在培养目标、课程、实训、师资上 的区别：专科重在一线实操人才培养，本科侧重系统设计与技术创新。 以 PLC 课程为例，指出传统课程短板，分享“五位一体”课改方案， 依托虚拟仿真平台、校企合作、赛教融合落地教学。最后梳理新建本 科院校办学痛点，从办学定位、课堂改革、产教融合、数字实训四个 方向提出改进思路，讲座内容务实接地气。

讲座尾声，教学质量监测与评估中心邱少霖主任结合全校教学质 量建设工作总结点评。提出三点工作要求：第一，全院教师系统梳理本专科差异化培养要点，对照所授课程修订课程标准；第二，对标海 科大 PLC 课改成功经验，探索我院核心课程分层教学改革；第三， 以教研学习为抓手，持续推进产教融合与实训数字化建设，切实以课 程改革助推人才培养质量稳步提升。

下一步，机电工程学院将以本次讲座学习为重要契机，立足学院 办学实际，对标职业本科高质量发展标准，持续深化课程体系改革、 优化实践教学模式、推进产教深度融合，着力培养具备系统工程思维、 复杂问题解决能力的高端技能人才，稳步提升学院专业建设水平与人 才培养质量，助力学校职业教育内涵式、特色化、高质量发展。

（二）参加马克思主义学院召开的第二次本科课程建设会议

6 月 2 日下午，马克思主义学院第二次本科课程建设会议在学院 会议室顺利召开。本次会议围绕新学期本科教学工作的核心任务进行工作布置，旨在进一步明确教学规范，提升教学质量，推动本科教育 教学工作高质量发展。

会议强调专科与本科学情特点的区别，指出本科教学在理论基础、 学生自主学习能力等方面与专科存在明显差异，在教学目标设定、内 容深度等方面需采取差异化策略，要求本科教学体现更高端技能人才 培养的标准。

教学质量监测与评估中心邱少霖主任作指导发言，着重强调全体 授课教师要立足新版教材内容精研细磨、扎实前置备课，吃透课程重 难点，夯实授课筹备基础，保质保量衔接新学期本科教学任务。

陈世林院长对各教研室课程建设落地工作作出部署，要求各教研 室抢抓筹备窗口期，细化推进课程体系建设，逐项修订完善课程标准、教案讲义等配套教学资料，逐项落地课堂授课、过程考核等全流程教 学规范。

此次会议厘清了新学期本科课程建设思路，统一全院教学工作思 想。参会教师纷纷表态，后续将严守教学准则、拔高执教标准，深耕 思政课堂建设，持续增强思政课思想引领力与理论说服力，立足立德 树人根本任务，助力培育堪当民族复兴重任的时代新人。

二、深入教研室

（一）教育与艺术学院为扎实推进视觉传达设计本科专业建设， 科学落实第一学期专业课程筹备工作，统一课程标准编制规范，《视 觉传达设计》专业第一学期拟开设专业课程研讨会于近日召开，会议 围绕第一学期《视觉传达设计》的课程计划进行研讨。会上教育与艺 术学院专任教师杨子健教授通过《构成基础》课程说课方式，阐述了 教材准备、教案编写等工作的推进，教学目标、教学方法等教学内容 的设计，为专业基础课程的开设奠定了良好基础。

教育与艺术学院副院长乔梁指出在目前全国不少大学院校取消 美术、艺术、视觉传达等专业的情况下，九科大申请到“视觉传达设 计”本科专业，实属不易，团队需努力进取，力争办好本专业。

最后，教学质量监测与评估中心邱少霖主任表示本科专业工作的 推进事关学校未来发展，是重中之重，务必全力以赴，希望相关学院 工作做在前，做好师资配比，组织教师备好课，对标优秀院校水平， 把教学能力工作做扎实，后续将开展相关检查工作，以确保下学期教 学工作的顺利开展。

（二）参加机电工程学院机械教研室关于机械电子工程技术（本 科）专业的教学研讨会，推进专业建设，探讨教学模式革新与实践教 学落地举措，聚力提升专业办学水平与人才培养质量。

（三）参加经济管理学院商务数据分析与管理专业本科教学研讨 会，重点了解专业教学运行与课程建设现状。结合教学质量管控工作 实际交流看法，助力完善专业教学督导相关举措。

三、深入课堂教学一线

（一）以“全覆盖”听课为目标，全体专、兼职督导老师本月听 课超过 80 节，收集随堂动态学生评价表 800 多份，了解学生对教师 课堂教学情况起到重要的作用，增强了学生参评意识，有利于促进和 提高教师课堂教学质量；巡课 1000 多班次，对巡课中发现的教学相 关问题均及时反馈至相关教学单位，推动整改落实，以利学风向好、 课堂提质，并在听巡课时将还没有纸质教案的教师记录在案。

（二）巡查全校各教室、实训场所，配合学校节省能举措，看到 有灯、电风扇、空调无人上课仍然开着，能主动关闭，并向相关学院 和后勤上报，共计巡查了 242 个教室（班级）、204 个实训场所。

【专项工作】

一、期中教学检查。近日，教学质量监测与评估中心与教务处开 展 2025-2026 学年第二学期期中教学检查工作，检查主要围绕教学文 档、教学进度、教学规范、实验（实训）室安全、超星平台课程建课 五个方面展开，具体检查情况如下所示：

教学文档检查方面，各学院任课教师对教学文档建设工作较为重 视，每位教师基本按照要求提交完整、规范的教学文档。部分学院需 进一步加强教学文档规范化管理，提升教学文档质量。建筑与水利工 程学院杨琪琳老师课程标准、授课计划、教案等教学文档基本信息均 未填写；机电工程学院有 8 位教师未提交教学文档，杨隆、刘玉儿等 老师教案未使用最新模板；教育与艺术学院周雯娟老师《芭蕾基础足 尖》课程标准格式不规范，李雪、马宁等老师教案未使用最新模板。

教学进度检查方面，各学院（部）教师教学进度把握良好，教师 基本按照教学标准组织教学，教学进度也基本符合学期授课计划。

教学规范检查方面，各教学单位教学基本规范；教师准时上课， 课前准备比较充分；课堂考勤、平时作业和成绩考评记录齐全；课堂秩序良好；实验（实训）安全检查方面，各学院（部）基本能做到实 训室使用情况记录完整，实验（实训）室安全管理日查、月查登记表 记录规范、内容详实；超星平台课程建课情况，大部分教师已在超星 平台课程建课，但教学资料上传不全面，此项工作仍需进一步跟进。

二、顺利完成船员教育和培训质量管理体系换证审核中教学质 量监测与评估中心的资料审查，检查组专家对体系运行情况总体表示 满意。本次检查指出一项不符合项，即制度未明确船员培训中心培训 质量的检查与评估要求；同时提出一项优化建议，要求将表格空白内 容补充完整。

【师说教改】

人工智能改变教学设计的 10 种方式

人工智能（AI）正迅速重塑教学与学习体验，为教师和课程设计 者提供了一系列强大的新工具、能力和技术，以优化课程设计与开发 流程。然而，人工智能与内容创作的结合并非新鲜事物。多年来，支 持自动语音识别（ASR）、图像描述生成、剽窃检测、评估与评分、 数学表达式解析、图表与思维导图生成、拼写语法校对等工具已陆续 涌现。这些工具通常具备节省时间和验证内容的功能，常作为第三方 工具用于满足特定课程任务或加速流程。可以预见，这些技术将很快 渗透到课程开发的每一环节，并嵌入课程开发者使用的所有产品中。

这对教学与课程设计领域意味着什么？对于课程设计专业的学 生，短期内，人工智能并不太可能取代他们，因为学习与教学仍高度 依赖个性化的“人文体验”。然而，随着这些学生开启职业生涯，他们需要学会如何恰当识别、选择并利用 AI 技术开发课程内容。当前 已有大量案例显示，教学设计师正尝试用 AI 生成学习目标，并将其 与高度个性化的课程活动及评估相结合。例如，他们利用 AI 创建并 持续调整嵌入学习管理系统（LMS）的定制代码和脚本，以执行特定 学习活动。其他应用包括脚本编写、视频与播客剪辑。

以下是人工智能如何影响教学设计的几个典型案例。其中部分工 具适用于多种课程设计场景，另一些则高度专业化。

个性化学习

AI 能帮助教师根据学生的个性化需求、偏好、兴趣及技能水平 定制学习体验。尽管自适应学习产品已存在多年，但技术进步如今能 提供更精细的个性化教学机会。例如，AI 可生成符合特定学习目标 （如职业路径、技能要求）的个性化内容。AI 学习系统还能为教师 提供学生能力与进度的数据，并建议如何调整教学方法以满足个体需 求。

案例：AI 生成个性化英语课程

在英语课程中，AI 可以通过分析学生的阅读、写作与理解能力 数据，识别其优势与薄弱环节。例如，若某学生的阅读能力较强但语 法薄弱，系统将分配更多语法练习，搭配着文本课程、互动活动与音 视频资源等。随着学生逐渐进步，AI 将实时调整内容：如学生掌握 了某语法点，系统就会引入更复杂的主题或转向其他薄弱环节，并提 供即时的反馈与激励信息以保持学生的学习动力。

2. 适应性学习

适应性学习是实现个性化的一种技术，与能力本位教学、差异化 教学并列。AI 驱动的适应性学习系统可根据学生表现动态调整课程 难度与节奏。研究表明，该方法能提高知识留存率、增强参与度、缩 短培训时间，并提供追踪学习表现的丰富分析。

案例：AI 生成代数适应性课程

系统可以通过诊断测试确定学生的基础能力与知识缺口。例如， 某学生擅长基本运算但多项式因式分解困难，AI 将生成针对性的学 习路径，从相关的课程与练习开始。若学生的表现有进一步提升，系 统则会逐步引入二次方程等复杂内容，同时向教师提供学习进度、薄 弱知识点等数据，帮助调整教学策略。

3. 智能辅导系统（ITS）

AI 驱动的 ITS 可为学生提供个性化指导与反馈，帮助掌握复杂 的概念。例如，在物理课程中，ITS 可以通过初始评估来确定：学生 对牛顿定律掌握良好但电场概念薄弱。随后为学生生成电场专题学习 路径、提供互动习题与即时反馈、解释错误原因并引导正确的解题思 路。

4. 自然语言处理（NLP）

基于 NLP 的对话式 AI（如聊天机器人）正被广泛整合到课程中， 使教学和学习活动从被动接受转向主动对话。例如，在医疗课程中， 学生通过语音录入患者信息，NLP 系统会自动转录文本、提取关键症 状（如“严重头痛”编码为“偏头痛”），并结构化存储至电子病历， 供学生后续进行参考。

5. 游戏化学习

AI 可以创建个性化、游戏化的学习体验，通过如积分、徽章等 机制提升动机。例如，在语言课程中，AI 可以根据初始评估为初学 者分配基础词汇练习，或为进阶者设计复杂对话任务，动态调整难度， 并通过拼图、角色扮演等游戏形式增强趣味性。

6. 预测性分析

AI 算法可以通过分析学习行为数据，识别有学习困难的学生， 及时干预。例如，在计算机课程中，AI 可以通过收集学生背景、作 业成绩、讨论参与度等数据，利用机器学习模型预测学业风险，并为 学生推荐个性化的辅导资源或学习小组。

7. 内容生成

AI 工具可自动生成测验、模拟等高质量内容，加速课程的开发。 例如，在统计学课程中，若诊断测试显示学生已掌握描述性统计， AI 将跳过相关的模块，专注于推论统计，并根据学习表现动态调整 内容难度与资源。

8. 评估与反馈

AI 可自动评分并提供改进建议，释放教师时间用于深度辅导。 例如，在英语写作课程中，AI 可以通过自然语言处理评估学生习作 的语法、逻辑和论据结构，提供即时的反馈（如建议简化冗长的句子）， 并持续跟踪学生的进步以调整课程路径。

9. 学习分析

AI 学习分析工具将帮助教师追踪进度、优化课程设计。例如， 在数据科学课程中，AI 可以记录学生的作业分数、登录频率、资源 使用等数据，识别其薄弱环节（如机器学习相关作业得分较低），并 提供相应的知识解惑和习题练习。

 10. 资源分配

AI 可以优化时间与预算分配。例如，在文学课程中，AI 可以自 动批改学生的作文并提供反馈，使教师将节省的时间用于设计针对性 课程，达到更好的教学效果。

结语

AI 与课程设计的融合已成趋势。随着技术加速迭代，未来数月 乃至数年，课程设计与教学流程或将焕然一新。

【教学金句】

1.要有良好的社会，必先有良好的个人；要有良好的个人，就要 先有良好的教育。 ——蔡元培 

2.人像树木一样，要使他们尽量长上去，不能勉强都长得一样高。 ——陶行知

3.凡是生而为人的人都是有教育的必要。 ——夸美纽斯 

4.行为养成习惯，习惯形成品质，品质决定命运。 ——魏书生 

5.行为养成习惯，习惯形成品质，品质决定命运。——魏书生